简历自动收集、AI 简历解析、人岗匹配、候选人跟进——从海量简历到优质候选人，一套工具走完招聘初筛全流程。
筛简历慢、标准不一、跟进断点——三个问题，一套闭环。
一份份打开、逐段阅读，重复劳动占据大半工作日。
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AI 秒级解析：画像、评分、亮点与风险自动生成
同一岗位不同人筛，结果全凭感觉，质量看运气。
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统一评估策略：维度、权重、直拒规则可配置
面试、Offer、入职状态散落各处，断点漏人。
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跟进闭环状态机：意向 → 面试 → Offer → 入职，全程留痕
结构化提取 + 大模型画像，综合评分、亮点与风险一眼看清。
解析完成后自动触发 AI 画像，无需手工整理。基本信息、教育经历、工作经历、技能、成就出处逐条结构化，供后续匹配与评估复用。
评估任务异步自动执行，大模型结合岗位策略给出综合得分与直拒判断。
按岗位配置的评估策略（维度 + 权重 + 直拒规则）逐条判定，输出结构化报告，招聘人员据此快速决定跟进或拒绝。
勾选 2~3 位候选人，学历、得分、评估维度横向对比——AI 给依据，HR 做选择。
按钮式状态机推进，每个动作自动留痕，候选人不再"跟丢"。
从初筛到跟进，每一个环节都在节省 HR 的时间。
单体架构低运维成本，大模型真实接入，权限边界清晰。
JD 生成、简历解析、人岗评估均调用真实大模型（如 DeepSeek），用量与成本平台可视化。
评估维度与权重、直拒规则集平台级模板化，企业复制即用，招聘人员只读消费。
平台运营、企业管理员、招聘人员三层 RBAC，URL 前缀 + 权限双重校验，边界清晰。
让 AI 完成重复初筛，让 HR 专注关键判断。即刻体验 MatalEVA 招聘初筛闭环。